近日，北京大學現(xiàn)代農(nóng)學院和北京大學現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院黃季焜教授團隊“數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展”課題組論文“Refining pesticide use to reduce yield loss: How drone plant protection transforms smallholder pest management”在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟國際權(quán)威期刊Food Policy在線發(fā)表。

數(shù)字技術(shù)蘊含變革小農(nóng)農(nóng)業(yè)的巨大潛力，但其對生產(chǎn)的具體影響尚未被充分認知。基于中國玉米種植戶的一手調(diào)研數(shù)據(jù)，本研究聚焦快速興起的農(nóng)業(yè)無人機植保服務(wù)（DPP），系統(tǒng)考察其采納與應(yīng)用效果。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶采納決策同時受與經(jīng)濟和健康因素相關(guān)：使用無人機植保服務(wù)農(nóng)戶與對照組（不使用無人機植保服務(wù)）農(nóng)戶相比，不包括農(nóng)藥在內(nèi)的施藥成本下降29%，農(nóng)民與農(nóng)藥接觸時間減少90%，自報農(nóng)藥相關(guān)身體不適癥狀發(fā)生率低83%。在影響方面，雙向固定效應(yīng)模型顯示，無人機植保服務(wù)用戶的施藥次數(shù)增加了33%，且集中于抽雄后生長階段，但每次農(nóng)藥用量變化不大。估計損害控制生產(chǎn)函數(shù)的估計顯示，這些行為調(diào)整可降低4.6%的產(chǎn)量損失，成本下降和單產(chǎn)提升增加了農(nóng)戶收入。值得注意的是，盡管無人機具備精準施藥能力，但農(nóng)藥投入成本并未減少。本研究證實，數(shù)字技術(shù)能夠在降低健康風險的同時提升產(chǎn)量，但同時也指出，需通過政策干預(yù)破解制度與技術(shù)壁壘，才能真正實現(xiàn)其環(huán)境效益。

北京大學現(xiàn)代農(nóng)學院中國農(nóng)業(yè)政策研究中心2025屆博士畢業(yè)生張航宇（現(xiàn)福建農(nóng)林大學經(jīng)濟與管理學院副教授）和北京大學現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院宋玉晶副研究員是本文的共同第一作者。 北京大學現(xiàn)代農(nóng)學院中國農(nóng)業(yè)政策研究中心黃季焜教授，王悅助理教授是本文的共同通訊作者。

論文引用：Hangyu Zhang, Yujing Song, Yue Wang, Jikun Huang, Refining pesticide use to reduce yield loss: How drone plant protection transforms smallholder pest management, Food Policy, Volume 139, 2026, 103035