（論文鏈接：https://doi.org/10.1111/ajae.12227）

     2、北京師范大學(xué)鄧覃宇、北京大學(xué)解偉和中國農(nóng)業(yè)再保險(xiǎn)股份有限公司王克于2022年2月28日在 Applied Economic Perspectives and Policy (AEPP) 在線發(fā)表題為 “Impact of extreme temperatures on production of different rice types: A county-level analysis for China” 的研究論文。鄧覃宇為該文第一作者，目前是北京師范大學(xué)博士生；解偉為該文通訊作者。

     不同生長(zhǎng)季的水稻具有不同的品質(zhì)，隨著消費(fèi)者對(duì)高品質(zhì)水稻需求的增加，中國的水稻種植結(jié)構(gòu)逐漸向中晚稻發(fā)展。當(dāng)面臨更嚴(yán)峻的氣候變化時(shí)，中國水稻種植結(jié)構(gòu)的變化是降低還是增加潛在的水稻總量供應(yīng)還不清楚。本研究基于縣級(jí)三種水稻的單產(chǎn)數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)評(píng)估了中國早稻、中稻和晚稻對(duì)極端溫度的異質(zhì)性響應(yīng)，并預(yù)測(cè)了在未來氣候變化趨勢(shì)下的潛在產(chǎn)量損失。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，到本世紀(jì)末，在最極端氣候變化情景下，最受消費(fèi)者喜愛的中晚稻產(chǎn)量將分別下降5.7% ± 1.5%和11% ± 4.5%，高于早稻產(chǎn)量損失。本文研究表明，中國的水稻種植結(jié)構(gòu)變化能滿足消費(fèi)者喜愛的水稻品種，但可能會(huì)增加氣候變化的風(fēng)險(xiǎn)。因此，本文建議需將氣候變化對(duì)不同水稻的異質(zhì)性影響納入國家和區(qū)域農(nóng)業(yè)適應(yīng)計(jì)劃，如優(yōu)化中晚稻的空間布局等。

     3、北京師范大學(xué)崔琦、江西農(nóng)業(yè)大學(xué)Tariq Ali和北京大學(xué)解偉、黃季焜、王金霞于2022年2月23日在 Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change 在線發(fā)表題為 “The uncertainty of climate change impacts on China’s agricultural economy based on an integrated assessment approach” 的研究論文。崔琦和Tariq Ali為該文的共同第一作者，解偉為該文通訊作者。 

     本研究基于IPCC的多種氣候變化情景，實(shí)證評(píng)估了氣候變化對(duì)中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響的不確定性。基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型估算了中國主要農(nóng)作物產(chǎn)量的95%置信區(qū)間，并利用農(nóng)業(yè)局部均衡模型揭示了氣候變化對(duì)中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)(生產(chǎn)、價(jià)格、貿(mào)易和自給自足)影響的不確定性。結(jié)果表明，氣候變化將使中國糧食產(chǎn)量下降，糧食價(jià)格上漲，大部分糧食凈進(jìn)口量增加，糧食自給率下降。不同作物之間，氣候變化對(duì)其生產(chǎn)影響的不確定性差異大，很大程度上源于作物產(chǎn)量對(duì)氣候變量的敏感性。對(duì)氣候變量敏感性越弱的作物，其產(chǎn)量變化的不確定性就越大。所有作物的不確定性都隨著時(shí)間的推移而擴(kuò)大，表明持續(xù)變暖的氣候?qū)?huì)導(dǎo)致對(duì)未來農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的不確定性增加。與RCP 2.6相比，在RCP 8.5下，氣候變化對(duì)中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響的不確定性要高得多。考慮到氣候變化影響的不確定性范圍，中國應(yīng)加強(qiáng)應(yīng)對(duì)氣候變化的準(zhǔn)備工作。

     以上3項(xiàng)成果受到國家自然科學(xué)基金委“優(yōu)青”項(xiàng)目等課題的資助。